Начнём с простого. Достаточно часто, в условиях остутствия исходной информации (причин может быть множество, например секретность), появляется необходимость создавать случайные данные. В этом непростом упражнении мы сделаем одну простую вещь: создадим случайные данные от 0 до 1 и раскидаем их на плоскости случайным образом.

Звёздное небо

Credits: NASA/JPL-Caltech

Пусть нас вдохновляет звёзное небо. Помните, как оно завораживало в саге Джорджа Лукаса? Согласитесь, лень рисовать каждую звёздочку. Призовём же бога автоматизации. Пусть робот нарисует за нас множество точек, случайно раскиданных в пространстве.

Библиотеки numpy и matplotlib

# загружаем очень популярную библиотеку numpy, 
# из которой заберем позднее специальную функцию

import numpy as np

# также, нам понадобится библиотека создания дигарамм

import matplotlib.pyplot as plt

Количество точек

Помните, мы хотим сделать что-то похожее на звёдное небо. Для начала, давайте скажем, сколько звёзд мы хотим увидеть

# чтобы дважы не вводить число, 
# обозначим количество точек
# это будет переменная с именем size

size = 1000

Координаты

Хоть мы и живём в многомерном пространстве, но достаточно часто пользуемся всего лишь двумя координатами. Это связано с тем, что наше мышление, экономии времени ради, ориентируется по вертикальным и горизонтальным направлющим. Когда вы смотрите на небо, то подсознательно делите мир на “выше уроня глаз”, “ниже уровня глаз”, “по левую руку”, “по правую руку”.

Рене Декарт

Рене Декарт. Credits: André Hatala

В XVII веке Рене Декарт подарил нам прямоугольную систему координат. Теперь мы её используем и в навигации, и когда рассаживаемся по местам в театре.

Для того, чтобы нарисовать множество точек, случайно раскиданных пространстве, мы просто создаем множество также случайных координат X и Y. Главное, чтобы их количество совпадало. Для этого используется специальная функция и созданная нами переменная size.

# создаём переменную X

x = np.random.sample(size)

# смотрим, что получилось

print(x)

[0.35882228 0.01496531 0.52205852 0.17807237 0.02470927 0.95171313
 0.91312331 0.48388823 0.7071916  0.12700489 0.24144428 0.25525785
 0.39551174 0.57950445 0.21663764 0.17442014 0.09382113 0.79183049
 0.31019609 0.58443926 0.99110276 0.95480497 0.5387192  0.83136289
 0.04944531 0.96164167 0.46161724 0.05706038 0.06894712 0.57540361
 0.77720803 0.31517375 0.92086528 0.34715664 0.59425938 0.16680759
 0.98602515 0.37928988 0.65738084 0.8184062  0.14573429 0.20185802
 0.04865091 0.77410994 0.72568675 0.50173971 0.16188521 0.2868419
 0.47150318 0.04913022 0.32245242 0.02778273 0.51969724 0.91478083
 0.2517366  0.74795835 0.48346565 0.48670375 0.29181593 0.87006812
 0.55407666 0.38005649 0.22968889 0.23760135 0.94460582 0.82110467
 0.18784356 0.1395532  0.67222063 0.30355684 0.66715145 0.52768433
 0.61292435 0.56536162 0.00447083 0.66608698 0.88487776 0.26948881
 0.24743539 0.03591393 0.68169061 0.63890602 0.26406163 0.2606439
 0.90496812 0.30622209 0.62545944 0.70322104 0.23858656 0.50690784
 0.47498057 0.86009743 0.76670209 0.97623446 0.63716949 0.99372024
 0.64725582 0.93656306 0.69581157 0.61737303 0.28096643 0.52360877
 0.88083082 0.41862571 0.13882527 0.95821915 0.61791172 0.65945759
 0.62159914 0.92927159 0.67627386 0.50407905 0.00257777 0.25181906
 0.86403011 0.4923083  0.94210816 0.0753349  0.70796372 0.82437989
 0.01420759 0.28268815 0.09180005 0.87087508 0.01476957 0.82691639
 0.86954328 0.74593113 0.02954262 0.29620974 0.99318839 0.34432049
 0.4191642  0.75184494 0.53172141 0.21313073 0.18564653 0.80009827
 0.67319708 0.77501054 0.63992427 0.60256646 0.15387948 0.2338415
 0.63153308 0.9281733  0.79663329 0.33480142 0.11261323 0.39659006
 0.45840069 0.84395457 0.6080969  0.87284181 0.69335388 0.55786852
 0.21371947 0.26533573 0.58970207 0.43451938 0.39616497 0.23313451
 0.86324345 0.96535101 0.99408821 0.86766628 0.57721208 0.23283486
 0.63745711 0.83686638 0.54156218 0.49170873 0.8983956  0.35917025
 0.54961692 0.7915905  0.4595608  0.70246549 0.31243182 0.9999586
 0.83534343 0.20474702 0.50505161 0.69117575 0.61727175 0.64454627
 0.64474509 0.74161171 0.56365542 0.08079272 0.34456105 0.92568153
 0.73482574 0.77882741 0.32233478 0.14069425 0.23415418 0.40073902
 0.57104188 0.08728652 0.38197908 0.31780103 0.45978981 0.86242628
 0.53149224 0.53911566 0.42002561 0.30724247 0.953429   0.61047534
 0.9350073  0.5662845  0.53727388 0.45428869 0.75133355 0.8132005
 0.69075426 0.74993953 0.20808169 0.58446345 0.75497382 0.32035322
 0.12533796 0.85360854 0.9346955  0.08062091 0.35664083 0.90639265
 0.50950942 0.95406091 0.12087374 0.54738591 0.65265281 0.9416133
 0.0133933  0.39665866 0.06845948 0.32038665 0.20119885 0.41999352
 0.76203534 0.93075144 0.97431252 0.38321693 0.33099593 0.34208746
 0.69614908 0.37616078 0.05133343 0.95505107 0.65056383 0.92340221
 0.09259154 0.14872231 0.67666063 0.39385703 0.36137485 0.94543367
 0.50685303 0.09839311 0.89190602 0.5873241  0.98680847 0.74892834
 0.33286127 0.26293725 0.57764194 0.12823417 0.5181505  0.01341424
 0.11225266 0.73208212 0.29313451 0.40227713 0.14075061 0.67912609
 0.4418178  0.62528282 0.83947349 0.81884759 0.2640829  0.78744134
 0.95426427 0.77874794 0.75580377 0.41765169 0.82057536 0.36186232
 0.96726071 0.5671976  0.97096008 0.60057105 0.16408522 0.53575156
 0.56380239 0.5787076  0.76322888 0.45334765 0.15753752 0.83919872
 0.39981356 0.9565033  0.22116153 0.50172719 0.35884574 0.49484019
 0.48695747 0.96707524 0.56507039 0.7766639  0.93555809 0.46318465
 0.80902801 0.23436479 0.2382309  0.1401012  0.2546     0.66154529
 0.75757505 0.58730321 0.06032416 0.82201319 0.39993383 0.38873904
 0.49491386 0.48516358 0.15657176 0.00513695 0.37732058 0.4918567
 0.61600273 0.87798531 0.76297338 0.84111817 0.40406938 0.10068055
 0.44685018 0.77429008 0.59402498 0.02894872 0.31112765 0.51253241
 0.58107371 0.77104105 0.87674976 0.78236854 0.02007048 0.62040853
 0.61680298 0.6902581  0.37007129 0.2453067  0.76361791 0.1271328
 0.05331133 0.49717243 0.69749669 0.99280306 0.76775092 0.62574693
 0.78764287 0.77234526 0.54294915 0.79803758 0.69642975 0.50166434
 0.69465628 0.95066063 0.88400937 0.99789215 0.1712125  0.9541844
 0.35288942 0.95130431 0.63838804 0.45572156 0.53298637 0.12593733
 0.6364576  0.5951529  0.19083255 0.12463577 0.20151434 0.81020793
 0.91148461 0.15290236 0.27122757 0.27216854 0.12401476 0.90532435
 0.68307446 0.78402852 0.10537824 0.11213943 0.10614838 0.26523958
 0.88199178 0.6989377  0.76279968 0.46333752 0.32191249 0.03223923
 0.09640855 0.34141079 0.34721955 0.12562709 0.37277861 0.64736227
 0.52506667 0.49792152 0.29356184 0.23481775 0.41314198 0.28580322
 0.14917299 0.79334109 0.04242647 0.78090709 0.34417526 0.65210965
 0.5774618  0.67630115 0.21143131 0.38136798 0.74835935 0.11069645
 0.43349189 0.89407887 0.71750011 0.2839905  0.77651181 0.53622095
 0.48848093 0.41038256 0.74009499 0.82951998 0.94496561 0.77529017
 0.02439318 0.1778528  0.09599462 0.81579544 0.57478339 0.14180257
 0.04314435 0.14794845 0.93829884 0.31358176 0.28901001 0.24170963
 0.02965365 0.60828646 0.71800099 0.6180697  0.84562384 0.97404975
 0.14686028 0.87926633 0.13765187 0.7530732  0.19173208 0.17755553
 0.08491365 0.20373678 0.76024421 0.02444792 0.88317145 0.4769558
 0.46806094 0.7334573  0.8085406  0.95422593 0.1247959  0.21884849
 0.79880097 0.99911361 0.38492649 0.65576213 0.02703453 0.4979358
 0.46676539 0.47197945 0.64914335 0.97065666 0.15867141 0.91433363
 0.93909489 0.33594084 0.52966343 0.17463762 0.45455909 0.05765281
 0.31707206 0.78748448 0.85130476 0.61041873 0.28398564 0.59685527
 0.51013139 0.08674136 0.30170084 0.40592756 0.15480656 0.06248169
 0.42148057 0.59560911 0.73615446 0.28340076 0.48273946 0.07821309
 0.51274769 0.40229573 0.88591997 0.57887999 0.47822744 0.661046
 0.36327793 0.3961644  0.28342983 0.41442636 0.99990363 0.26604868
 0.06085525 0.15665302 0.67611504 0.70202597 0.47333214 0.79943195
 0.62243838 0.06336667 0.2203245  0.02816681 0.01132962 0.61299539
 0.63265299 0.0170421  0.36448214 0.37945876 0.53217782 0.2587581
 0.18889151 0.7156932  0.45526379 0.20830212 0.16883271 0.67596746
 0.20939396 0.35725471 0.13564897 0.12996207 0.31377591 0.26342777
 0.20203054 0.70986614 0.72461216 0.11635415 0.08527575 0.94379305
 0.03346627 0.11954863 0.26388652 0.46849595 0.51644057 0.58929573
 0.02009354 0.13842959 0.49526671 0.39704377 0.00499073 0.79497678
 0.05436976 0.34781638 0.95593979 0.79108631 0.0529552  0.37849031
 0.23075388 0.36675486 0.43159322 0.05348896 0.55262218 0.99129202
 0.1784027  0.74473009 0.10840218 0.59226661 0.66986574 0.65677188
 0.65299277 0.1011404  0.34819007 0.83620038 0.58611962 0.31254733
 0.33151569 0.40524071 0.24824261 0.84770616 0.50202254 0.7119103
 0.24107329 0.58463212 0.10298261 0.82363636 0.08762779 0.68685664
 0.1597252  0.5967815  0.70810731 0.84870346 0.55065233 0.32666072
 0.76284806 0.36657572 0.6145206  0.22027808 0.0130596  0.19799063
 0.5548862  0.90755474 0.71428015 0.66669747 0.0860534  0.11712107
 0.94111906 0.75247783 0.55465232 0.42215492 0.14271252 0.05894413
 0.17629886 0.18589039 0.3832187  0.04233518 0.91898936 0.38126221
 0.94093291 0.92911978 0.11005701 0.79250985 0.16719423 0.70212214
 0.85288313 0.19910905 0.45018207 0.09035483 0.08440188 0.65555277
 0.82773234 0.90513738 0.14846331 0.53690735 0.14618633 0.44239987
 0.35830929 0.50390527 0.61116612 0.13496821 0.02114143 0.67663113
 0.57570871 0.14536873 0.66263573 0.66181413 0.7717225  0.78489332
 0.90277374 0.56123025 0.38745304 0.02961622 0.29769333 0.95515725
 0.56860674 0.12170009 0.8040733  0.60723144 0.33692776 0.77710209
 0.58145479 0.39402772 0.08720835 0.97551384 0.86375279 0.24522812
 0.19684197 0.71255818 0.67041679 0.12091771 0.86515047 0.67030256
 0.78614167 0.48817491 0.43191562 0.51624431 0.11178977 0.78719072
 0.7319816  0.42137429 0.65281012 0.55679898 0.85597402 0.07266192
 0.94768529 0.17689679 0.53579361 0.15944388 0.58064642 0.66696034
 0.17036494 0.78870916 0.9452962  0.83293614 0.36353702 0.772409
 0.06847305 0.78865299 0.1274141  0.78085676 0.45459007 0.38953043
 0.04260002 0.10966198 0.05929189 0.80648759 0.08043278 0.38291287
 0.40246162 0.20058574 0.66410191 0.8991179  0.99673743 0.65282945
 0.39090391 0.44267092 0.9707987  0.47213348 0.73630822 0.49690406
 0.34459178 0.22953985 0.82747915 0.73043002 0.4401825  0.27356507
 0.01285595 0.33282572 0.10238608 0.01824156 0.40870124 0.47215568
 0.28009993 0.06301529 0.6419711  0.27695737 0.57943091 0.64302083
 0.43383644 0.26945498 0.28593838 0.07514318 0.72071202 0.19692995
 0.43318723 0.64278158 0.45613123 0.53911849 0.79329063 0.25155152
 0.02942624 0.5093616  0.81103578 0.05591212 0.55897606 0.34053258
 0.94588429 0.32029561 0.67751923 0.85473813 0.05778675 0.32283818
 0.85994097 0.59729472 0.92128208 0.35196285 0.5524987  0.72162471
 0.62831528 0.17443396 0.42479131 0.15732211 0.66641784 0.87834765
 0.88468304 0.33863353 0.9782709  0.36233988 0.32700149 0.38031056
 0.31679621 0.06261758 0.68727569 0.83632501 0.28579202 0.30987822
 0.14170709 0.0054571  0.46977687 0.66056176 0.92605805 0.66399986
 0.53036428 0.33488646 0.8139453  0.32918825 0.5766713  0.17138682
 0.74530651 0.98156589 0.24217869 0.04009932 0.51546656 0.26196477
 0.7359685  0.63589388 0.08135841 0.10030854 0.02275496 0.56942305
 0.51329998 0.82739794 0.15321334 0.53484862 0.98863355 0.35935877
 0.4107031  0.17509217 0.37446596 0.1495043  0.17902312 0.98390982
 0.25719049 0.08914911 0.98743125 0.23736092 0.06181913 0.11701448
 0.06313911 0.63646328 0.85764831 0.04442178 0.03665815 0.71447635
 0.66958058 0.9606143  0.09666085 0.40218537 0.47963735 0.88552474
 0.55081131 0.32649919 0.49065035 0.3661986  0.42710513 0.93811159
 0.55133036 0.49116193 0.97446992 0.4687752  0.73943096 0.72334911
 0.56595527 0.11931439 0.54543818 0.21841469 0.49356079 0.13496308
 0.49932938 0.82400021 0.80826914 0.58216966 0.63601055 0.56099767
 0.39434846 0.656281   0.43603124 0.57025009 0.66420918 0.85725385
 0.45929132 0.74622215 0.81804394 0.26194935 0.0441702  0.86673092
 0.6722755  0.74187105 0.91345418 0.7507904  0.7528838  0.91060283
 0.3031097  0.96311756 0.8724925  0.95622555 0.41652535 0.49000925
 0.71972975 0.09979693 0.98402114 0.47339016 0.08882691 0.1345692
 0.33708406 0.14609113 0.18863257 0.08591437 0.5792078  0.38801529
 0.78305739 0.84103787 0.67294534 0.79396397 0.93364176 0.71050173
 0.72418297 0.17376554 0.54445525 0.4767723  0.11602472 0.77308687
 0.62487294 0.12832834 0.15498134 0.65820492 0.56114924 0.73230214
 0.90102184 0.31353622 0.01730011 0.61459225 0.51914379 0.26728255
 0.36385271 0.89730243 0.14811124 0.60060852 0.29519371 0.4034078
 0.37066249 0.38868128 0.67232572 0.07586669 0.05722934 0.20959072
 0.67228468 0.09206722 0.87482027 0.74698557 0.17885938 0.45470738
 0.32500181 0.28179017 0.13100635 0.2299513  0.13157378 0.35721163
 0.15554344 0.55993723 0.24157834 0.53201891 0.99705738 0.44487355
 0.33210218 0.06695638 0.21137124 0.46517047 0.05977683 0.92884275
 0.52224538 0.38534986 0.93782055 0.80817162 0.81504421 0.56438705
 0.72123565 0.51132203 0.18084423 0.8316504  0.30116305 0.41235619
 0.28570849 0.92538696 0.66191244 0.16234321 0.77917996 0.65248361
 0.33538602 0.23169313 0.02276014 0.4745486 ]

# создаём переменную Y

y = np.random.sample(size)

# смотрим, что получилось

print(y)

[0.64345181 0.04956017 0.23019435 0.58914096 0.2817102  0.25592538
 0.43482019 0.90756365 0.24542696 0.14230804 0.24551911 0.22992979
 0.88017513 0.85428442 0.20881989 0.77074693 0.06977884 0.79469161
 0.91328134 0.80602062 0.69781458 0.92773854 0.54860884 0.27972658
 0.58764815 0.21526865 0.9999153  0.54189062 0.03736259 0.39536912
 0.21989069 0.42069704 0.4351785  0.46420261 0.5661778  0.75725652
 0.89428312 0.91077011 0.62818032 0.11771417 0.24053574 0.3814273
 0.43353116 0.15923545 0.42428337 0.75035901 0.94045318 0.2244673
 0.31056411 0.44447841 0.78865807 0.95814617 0.04562723 0.5672713
 0.25802055 0.7133543  0.95815486 0.53404232 0.10549002 0.15117174
 0.296847   0.12273218 0.74663929 0.81138197 0.76432317 0.67132616
 0.31889285 0.3817559  0.82875711 0.36321589 0.51050862 0.84661852
 0.09729888 0.3620758  0.6452478  0.73423367 0.6821278  0.73689107
 0.43464675 0.01338128 0.06428289 0.45989632 0.55097428 0.5414147
 0.88447093 0.9282812  0.46359857 0.02981986 0.21110058 0.05778399
 0.51406338 0.39171035 0.77873004 0.23864904 0.35969083 0.31113946
 0.1624278  0.40014268 0.7260003  0.53797142 0.53779158 0.17026305
 0.95195653 0.27379915 0.05404871 0.23071852 0.08345798 0.38395406
 0.34476942 0.73675329 0.50418578 0.38777518 0.94942852 0.85106239
 0.37609526 0.29310913 0.75418139 0.65445353 0.95767421 0.190799
 0.31715522 0.93108898 0.27194223 0.82638496 0.32129426 0.69059201
 0.70625883 0.77632463 0.63302508 0.25034982 0.12898498 0.97744238
 0.12481458 0.83095537 0.04820511 0.06452731 0.52659083 0.13343082
 0.30057042 0.87612831 0.2626636  0.26876088 0.11666921 0.46771474
 0.20451122 0.51037039 0.44073476 0.50165602 0.88786762 0.03605328
 0.12846282 0.72075425 0.50361882 0.5466875  0.7383606  0.43591716
 0.81235152 0.7472168  0.26265802 0.62699952 0.07297038 0.00468014
 0.86557797 0.01462923 0.11092455 0.33239793 0.79744314 0.98750641
 0.4780647  0.35475575 0.72852341 0.2344921  0.9974704  0.35475122
 0.10043297 0.05158432 0.89731399 0.98069811 0.20609179 0.57447136
 0.50908841 0.18545492 0.87216477 0.09402124 0.39633958 0.03711998
 0.17179811 0.31577945 0.53349346 0.80635731 0.53004585 0.15760162
 0.31606742 0.15229367 0.04100414 0.5949401  0.44505553 0.41773654
 0.15457599 0.98786772 0.30643409 0.39906346 0.68834359 0.49512029
 0.02256472 0.67561588 0.35318254 0.06213678 0.0978128  0.86254842
 0.8481279  0.58369236 0.27644642 0.05079644 0.63100197 0.79524004
 0.61063819 0.21574618 0.1145506  0.10115453 0.83144991 0.79416646
 0.57159478 0.75354162 0.68405667 0.84430233 0.10201501 0.10172337
 0.8170953  0.63440738 0.65314917 0.78023038 0.87428718 0.40438526
 0.19340732 0.39016415 0.67863904 0.04530893 0.93264806 0.94227358
 0.444721   0.80184702 0.24177384 0.50495352 0.3988445  0.22972159
 0.40103568 0.6838032  0.09816294 0.46438108 0.9324963  0.47591956
 0.37016144 0.80623353 0.17102221 0.23979146 0.08491438 0.49880968
 0.22953895 0.59084442 0.6101443  0.03279894 0.34734099 0.23596259
 0.82189109 0.88171058 0.20175446 0.67726748 0.38579813 0.62614459
 0.4896812  0.32238451 0.9696167  0.25282353 0.19644958 0.11128085
 0.02146213 0.60702754 0.19489328 0.81475513 0.28900651 0.68967678
 0.67379459 0.93951046 0.18792706 0.09001919 0.51239287 0.85671987
 0.21173241 0.14961948 0.99304974 0.25713818 0.80271772 0.18101216
 0.32532546 0.09985433 0.36745471 0.60311266 0.61471364 0.6818206
 0.03215619 0.59404279 0.94770411 0.03162456 0.18094365 0.81487351
 0.63329714 0.36066532 0.46589397 0.31797864 0.31804278 0.99940898
 0.62008204 0.66826564 0.43020792 0.24819827 0.06073154 0.83732917
 0.58013641 0.49214457 0.49378685 0.49675115 0.78286963 0.89619753
 0.60685818 0.48997046 0.86447102 0.3142918  0.50289821 0.8383696
 0.23270845 0.05277221 0.86368743 0.29028655 0.98628494 0.36190224
 0.05358259 0.73408269 0.30805163 0.42109319 0.17477978 0.52615308
 0.19548731 0.36826711 0.55650313 0.5472756  0.4461726  0.91082733
 0.70244925 0.67514491 0.46413372 0.30779949 0.71071729 0.85943465
 0.32189906 0.97384929 0.74749698 0.99820335 0.72969533 0.37771489
 0.39037729 0.8288547  0.59265102 0.27411577 0.52191865 0.51245488
 0.69730721 0.02521524 0.5427315  0.04380033 0.87980383 0.88338106
 0.00633425 0.06344773 0.89656762 0.04794637 0.05707473 0.2297607
 0.64853428 0.05882582 0.56751583 0.53920722 0.99638424 0.31019398
 0.83706307 0.62190616 0.74028504 0.40032852 0.68845265 0.52112724
 0.0656815  0.81625575 0.61537723 0.46126568 0.80572045 0.75974779
 0.50156311 0.22786258 0.55631996 0.6057024  0.36812131 0.91006175
 0.71595756 0.42824907 0.30394986 0.58238623 0.85947038 0.95690534
 0.41660271 0.38842111 0.36486318 0.87698712 0.76323375 0.14387888
 0.53368942 0.17987092 0.65466394 0.32136565 0.42456994 0.96299656
 0.07874669 0.71152848 0.50381218 0.71073311 0.83357108 0.00386328
 0.72967474 0.54354707 0.21262173 0.9775285  0.28169032 0.16953743
 0.22418058 0.81154989 0.38613127 0.3211427  0.00323312 0.48127621
 0.42353388 0.17737029 0.0820848  0.23356114 0.33400884 0.23816848
 0.45988362 0.84628322 0.14273032 0.83787179 0.54845437 0.05821467
 0.23969283 0.57293295 0.98686532 0.78485045 0.47328121 0.68527102
 0.5632192  0.22747155 0.989103   0.18860216 0.07846419 0.6602902
 0.25483621 0.34993281 0.43399931 0.67263463 0.83895007 0.97178449
 0.01941301 0.49612234 0.243763   0.45644434 0.73495354 0.3108407
 0.32770471 0.85034439 0.71031107 0.68454611 0.14448921 0.05986183
 0.12188775 0.94702629 0.76016028 0.8725281  0.97501395 0.90298943
 0.15378871 0.33860665 0.77881677 0.97147026 0.87197533 0.96085696
 0.43115196 0.42557495 0.59309642 0.08939398 0.02176146 0.65072227
 0.38064469 0.21519417 0.66615813 0.55120948 0.05361834 0.29333773
 0.41212375 0.66169984 0.51725173 0.19967204 0.29925062 0.78181013
 0.98337785 0.09153683 0.25283408 0.75985709 0.06099806 0.29996399
 0.86855024 0.41135673 0.8356766  0.69966348 0.24897742 0.24738137
 0.50488217 0.15944164 0.6864049  0.61307102 0.42428921 0.04760275
 0.59222742 0.89672305 0.04815792 0.62311679 0.47882006 0.30185268
 0.37828211 0.04729963 0.26608312 0.39095702 0.16055612 0.65851387
 0.74340243 0.24331324 0.72337145 0.71099678 0.42977607 0.38865159
 0.58296729 0.116491   0.61362458 0.63280456 0.72949361 0.58800123
 0.20799121 0.21170745 0.86279017 0.63238214 0.0369965  0.96047789
 0.54663922 0.5605472  0.20464784 0.0738172  0.63568083 0.79721887
 0.58969024 0.06468854 0.92267674 0.9887933  0.04654442 0.86078898
 0.61762253 0.87992175 0.89156929 0.40248798 0.76997517 0.84396458
 0.84621386 0.93593868 0.69628038 0.55426214 0.46157086 0.37371978
 0.5743719  0.48675286 0.27290222 0.29332525 0.83448587 0.21531675
 0.54762356 0.1824903  0.06187738 0.40590835 0.23944556 0.36734431
 0.74459692 0.12768139 0.19584514 0.40187329 0.33291119 0.29557357
 0.34604259 0.94240721 0.2086214  0.94970443 0.31938955 0.4803736
 0.64394756 0.89735113 0.35812392 0.7232735  0.78525779 0.52461682
 0.37732477 0.89792641 0.09716317 0.96507643 0.70776461 0.96667675
 0.99596017 0.81919025 0.52937953 0.59316777 0.80320926 0.95535852
 0.56180891 0.70723268 0.26458147 0.77696009 0.88341199 0.25171715
 0.78744276 0.91531923 0.78546704 0.0035078  0.52204944 0.64943862
 0.04050997 0.08360132 0.86990769 0.4411568  0.92350593 0.01695705
 0.06202029 0.74944531 0.81631046 0.9465306  0.53032587 0.10730287
 0.65261498 0.68866068 0.41613622 0.81610245 0.9208132  0.31129351
 0.44344522 0.1862466  0.27129517 0.3996011  0.18226911 0.42707122
 0.47049027 0.98511554 0.86727357 0.72069526 0.30423701 0.63303697
 0.9109719  0.64532126 0.94715074 0.88279748 0.80029729 0.88209974
 0.7784519  0.65581998 0.02510266 0.66428941 0.80333556 0.70318737
 0.2508511  0.01677653 0.84525346 0.00669468 0.51779458 0.95316626
 0.83898151 0.20249613 0.95378417 0.39306026 0.20678204 0.5819648
 0.95064447 0.39805364 0.06128103 0.84133564 0.56109091 0.66751615
 0.59832826 0.58208567 0.17135553 0.96914387 0.71989152 0.1095653
 0.00299804 0.82117248 0.73648849 0.69476598 0.39896935 0.19284738
 0.77939915 0.90591879 0.69548106 0.14882414 0.45460214 0.17452296
 0.7256287  0.8351663  0.37597656 0.59464189 0.65358543 0.6143608
 0.54465682 0.25553942 0.17164646 0.64579296 0.0358975  0.52657081
 0.0858968  0.42099279 0.78336858 0.28947486 0.73899731 0.43606373
 0.62651586 0.47839939 0.45218932 0.65620641 0.68376119 0.29164119
 0.13725883 0.15785567 0.86444797 0.32499862 0.38488704 0.33322039
 0.36471333 0.55056723 0.90082947 0.7313664  0.45486237 0.28791514
 0.03641789 0.09268928 0.18914606 0.95045226 0.79290304 0.82497847
 0.80614076 0.25203802 0.54836568 0.06098256 0.38097418 0.8167378
 0.56772251 0.15885053 0.40080554 0.62281164 0.82953664 0.45812233
 0.96129353 0.58169147 0.37605211 0.22932842 0.19332506 0.16495552
 0.768496   0.02934887 0.37818844 0.29524046 0.15014836 0.5490305
 0.37350977 0.15854306 0.63512874 0.44749079 0.24835195 0.36558691
 0.76445327 0.04627804 0.9236464  0.0086993  0.60704597 0.76774834
 0.92957337 0.22320712 0.74735148 0.97555388 0.31650074 0.84703256
 0.18145155 0.59344332 0.57169483 0.37649153 0.5102489  0.45598892
 0.94659134 0.47023058 0.69267854 0.95003939 0.62733182 0.99271668
 0.52100532 0.75773258 0.3975488  0.77546767 0.72017941 0.89118164
 0.21239953 0.12142904 0.93257951 0.94012698 0.52643761 0.68831539
 0.73696121 0.37571974 0.37422773 0.67034655 0.80802265 0.29633743
 0.70202302 0.23330518 0.20543157 0.88244175 0.99347112 0.3112395
 0.72755726 0.85705044 0.44900745 0.41480423 0.2759606  0.25433638
 0.67333299 0.24945068 0.76534598 0.67685195 0.35270825 0.96842536
 0.59821247 0.02173399 0.71514582 0.53740545 0.52173719 0.87139502
 0.79611647 0.57138472 0.24342238 0.89503641 0.80073576 0.81429385
 0.82069626 0.65455689 0.60786471 0.02081542 0.52371815 0.45097002
 0.4720998  0.58094736 0.08656374 0.8679367  0.55153473 0.60816182
 0.50319042 0.85209549 0.77587076 0.43463161 0.25097053 0.60507155
 0.91393772 0.98531003 0.61524513 0.07926101 0.65738503 0.46980214
 0.81825822 0.27384748 0.81313779 0.09158666 0.81105383 0.1575018
 0.45993814 0.42025913 0.23932287 0.3839504  0.58881633 0.91121474
 0.95792607 0.03216831 0.83636164 0.39129029 0.62978569 0.61857454
 0.01865202 0.43373645 0.80931423 0.32075544 0.4870341  0.30939393
 0.22917665 0.29284332 0.42551632 0.19402709 0.81354665 0.26639735
 0.18482708 0.27437821 0.40691571 0.02153876 0.86172884 0.71025606
 0.19848344 0.01860369 0.91445782 0.02139982 0.8015246  0.82305667
 0.93904198 0.55573191 0.90917869 0.21313417 0.11133596 0.60563262
 0.79016076 0.98960695 0.96433203 0.64569334 0.28512112 0.27065621
 0.05187104 0.10369441 0.94103013 0.14374661 0.95799893 0.31276006
 0.09782466 0.33842244 0.44073282 0.1936149  0.49732651 0.77421395
 0.30377523 0.84412112 0.42987243 0.33849972 0.26666636 0.83852773
 0.52322106 0.18127939 0.12954479 0.01871152 0.92644553 0.98668519
 0.03273786 0.29333849 0.96251016 0.405279   0.92301135 0.41952431
 0.58788264 0.08690259 0.45067696 0.94316264 0.16217505 0.11776678
 0.31327896 0.22700842 0.52936108 0.79967179 0.59331208 0.83902628
 0.15108464 0.72168633 0.5405061  0.67051131 0.71833392 0.29704281
 0.56604423 0.53564902 0.2680709  0.75308554 0.99226701 0.84192106
 0.83825927 0.69025591 0.43628978 0.69631006 0.92384543 0.54446195
 0.78759226 0.93119179 0.05156495 0.92785892]

Неслучайная случайность

Вернемся к нашему зрительному восприятию. Наш мозг приучен эволюцией группировать точки и видеть в них узнаваемые формы.

Пример: сначала мы не видим долматинца, но если вглядется, то начинаем его замечать. Существует научное направление — гештальтпсихология, которое анализирует и объясняет подобную работу нашего мозга. Возможно, объяснение связано с большей выживаемостью наших предков лучше определявших добычу или опасность в листве.

Celestial map from 1670, by the Dutch cartographer Frederik de Wit.

Credit: Celestial map from 1670, by the Dutch cartographer Frederik de Wit. Scanned by Janke

Но самое интересное, это то, что люди стали видеть знакомые образы там, где их не было. С появлением устной речи, группы звёзд на небе обрели форму и имена.

Настало время визуализировать наши координаты и посмотреть на них, как на пятно Роршарха.

# вызываем самым простым образом функцию постоения точечной диаграммы

plt.scatter(x,y)

# смотрим и видим то, что подказывает нам подсознание

plt.show()

png